Comparação das respostas fisiológicas do incremental shuttle walk test e do Glittre-ADL test: instrumentos complementares para avaliação da capacidade funcional / Comparación de las respuestas fisiológicas de incremental shuttle walk test y de Glittre-ADL test: instrumentos complementarios para evaluar la capacidad funcional / Comparison of the physiological responses of the Incremental Shuttle Walk test and Glittre-ADL test: complementary instruments for the evaluation of functional capacity

RESUMO O objetivo deste estudo foi avaliar e comparar respostas metabólicas, cardiovasculares e ventilatórias do incremental shuttle walk test (ISWT) e do Glittre activities of daily living test (Glittre-ADL test). Trata-se de um estudo transversal, realizado com indivíduos saudáveis. A capacidade funcional (CF) foi avaliada pela distância percorrida e consumo de oxigênio pico (VO2pico) no ISWT e pelo tempo gasto e VO2 no Glittre-ADL test. Trinta indivíduos percorreram 656,67 (IC95%:608,8-704,5) metros no ISWT e executaram o Glittre-ADL test em 2,4 (IC95%:2,2-2,6) minutos. O VO2 pico do ISWT foi 27,8 (IC95%25,6-29,9) versus 22,2 (IC95%20,5-24,1)mL×kg−1×min−1 (p<0,001) no estado estável (EE) do Glittre-ADL test. As correlações entre distância percorrida no ISWT e o tempo gasto no Glittre-ADL test, o VO2pico do ISWT e o VO2 no EE do Glittre-ADL test e a FC no pico do ISWT e no EE do Glittre-ADL test foram de moderada a alta magnitude. O Glittre-ADL test apresenta menores respostas metabólicas, cardiovasculares e ventilatórias se comparado ao ISWT.

RESUMEN El presente estudio tuvo el objetivo de evaluar y comparar las respuestas metabólicas, cardiovasculares y ventilatorias de incremental shuttle walk test (ISWT) y de Glittre activities of daily living test (Glittre-ADL test). Es un estudio transversal realizado con individuos sanos. La capacidad funcional (CF) se evaluó utilizando la distancia recorrida y consumo máximo de oxígeno (VO2máx) en el ISWT y el tiempo empleado y VO2 en el Glittre-ADL test. Treinta individuos caminaron 656,67 (IC95%:608,8-704,5) metros en el ISWT y realizaron el Glittre-ADL test en 2,4 (IC95%:2,2-2,6) minutos. El VO2 máx del ISWT fue de 27,8 (IC95%25,6-29,9) versus 22,2 (IC95%20,5-24,1)mL×kg−1×min−1 (p<0,001) en el estado estable (EE) del Glittre-ADL test. Las correlaciones entre la distancia recorrida en el ISWT y el tiempo empleado en el Glittre-ADL test, el VO2máx del ISWT y el VO2 en el EE de Glittre-ADL test y la FC en el máximo del ISWT y en el EE de Glittre-ADL test fueron de moderada a alta magnitud. El Glittre-ADL test presenta respuestas metabólicas, cardiovasculares y ventilatorias más bajas en comparación con el ISWT.

ABSTRACT The aim of the study was to assess and compare the cardiovascular, ventilatory and metabolic responses of the Incremental Shuttle Walk test (ISWT) and Glittre Activities of Daily Living test (Glittre-ADL test). This is a cross-sectional study with individuals. The functional capacity (FC) was evaluated by distance and peak oxygen consumption (VO2peak) in the ISWT and time spent and VO2 in Glittre-ADL test. Thirty individuals went through 656.67 (CI95%:608.8-704.5) meters at the ISWT and performed the Glittre-ADL test in 2.4 (CI95%:2.2-2.6) minutes. The peak VO2 of the ISWT was 27.8 (CI95%25.6-29.9) vs. 22.2 (CI95%20.5-24.1) mL×kg−1×min−1 (p<0.001) in the steady state (SS) of the Glittre-ADL test. Correlations between distance traveled in the ISWT and the time spent in Glittre-ADL test, VO2 peak of ISWT and VO2 in SS of Glittre-ADL test and HR at the ISWT peak and at the Glittre-ADL test SS were moderate to high magnitude. The Glittre-ADL test has lower metabolic, cardiovascular and ventilatory responses compared to ISWT, despite correlations between variables.

Prediction equation for the mini-mental state examination: influence of education, age, and sex / Equação de predição para o miniexame do estado mental: influência da educação, idade e sexo / Ecuación de predicción para el mini-examen del estado mental: influencia de la educación, edad y sexo

ABSTRACT The mini-mental state examination (MMSE) is a screening test used worldwide for identifying changes in the scope of cognition. Studies have shown the influence of education, age and sex in the MMSE score. However, in Brazil, the studies consider only one factor to score it. The aim of this study was to establish a prediction equation for the MMSE. An exploratory cross-sectional study was developed and trained researchers examined participants at the community. The volunteers were evaluated by the MMSE and also by the Geriatric Depression Scale (GDS). The MMSE score was the dependent variable. Age, educational level, sex, and GDS score were the independent variables. Multivariate regression analysis was used to determine the model of best prediction value for MMSE scores. A total of 250 participants aged 20-99 years, without cognitive impairment, were assessed. The educational level, age, and sex explained 38% of the total variance of the MMSE score (p<0.0001) and resulted in the following equation: MMSE=23.350+0.265(years of schooling)-0.042(age)+1.323(sex), in which female=1 and male=2. The MMSE scores can be better explained and predicted when educational level, age, and sex are considered. These results enhance the knowledge regarding the variables that influence the MMSE score, as well as provide a way to consider all of them in the test score, providing a better screening of these patients.

RESUMO O mini-exame do estado mental (MEEM) é um teste de rastreio mundialmente utilizado para identificar alterações no âmbito da cognição. Estudos têm demonstrado a influência da educação, idade e gênero na pontuação do MEEM. No entanto, no Brasil, os estudos consideram apenas um fator para a pontuação no teste. O objetivo do estudo foi estabelecer uma equação preditiva para o MEEM. Um estudo transversal exploratório foi desenvolvido e examinadores treinados avaliaram participantes da comunidade. Os voluntários foram avaliados pelo MEEM e pela Escala de Depressão Geriátrica (EDG). A pontuação do MEEM foi a variável dependente. A idade, nível educacional, gênero e pontuação na EDG foram as variáveis independentes. A análise de regressão multivariada foi utilizada para determinar o modelo de melhor valor preditivo para os escores do MEEM. Foram avaliados 250 indivíduos entre 20 e 99 anos, sem comprometimento cognitivo. O nível educacional, a idade e o sexo explicaram 38% da variância total da pontuação do MEEM (p<0,0001) e resultaram na equação: MEEM=23,350+0,265(anos de escolaridade)-0,042(idade)+1,323(gênero), em que mulher=1 e homem=2. A pontuação do MEEM pode ser melhor explicada e predita quando o nível educacional, idade e gênero são considerados. Os resultados contribuem para o conhecimento sobre as variáveis que influenciam o escore do MEEM, bem como fornece uma maneira de considerá-las na pontuação do teste, proporcionando uma melhor triagem desses pacientes.

RESUMEN El mini-examen del estado mental (MEEM) es una prueba de rastreo mundialmente utilizada para identificar alteraciones en el ámbito de la cognición. Los estudios han demostrado la influencia de la educación, la edad y el sexo en la puntuación del MEEM. Sin embargo, en Brasil, los estudios consideran sólo un factor para la puntuación en la prueba. El objetivo del estudio fue establecer una ecuación predictiva para el MEEM. Un estudio transversal exploratorio fue desarrollado y examinadores entrenados evaluaron a participantes de la comunidad. Los participantes fueron evaluados por el MEEM y la Escala de Depresión Geriátrica (EDG). La puntuación del MEEM fue la variable dependiente. La edad, nivel educativo, sexo y puntuación en la EDG fueron las variables independientes. El análisis de regresión multivariada fue utilizado para determinar el modelo de mejor valor predictivo para los escores del MEEM. Se evaluaron 250 individuos entre 20 y 99 años, sin comprometimiento cognitivo. El nivel educativo, la edad y el sexo explicaron el 38% de la varianza total de la puntuación del MEEM (p <0,0001) y resultaron en la ecuación: MEEM=23,350+0,265(años de escolaridad)-0,042 (edad)+1,323 (sexo), en que mujer = 1 y hombre = 2. La puntuación del MEEM puede ser mejor explicada y predecible cuando se considera el nivel educativo, la edad y el sexo. Los resultados contribuyen para el conocimiento sobre las variables que influencian el score del MEEM, así como proporciona una manera de considerar las variables en la puntuación de la prueba, proporcionando una mejor forma de triar a estos pacientes.